Reconhecimento facial: O que é facial recognition?

Facial recognition (reconhecimento facial) é um procedimento algorítmico que identifica ou confirma a identidade de pessoas com base em características biométricas faciais. Os sistemas de reconhecimento facial oferecem um método de verificação eficiente e com maior precisão em comparação com métodos tradicionais, mas também trazem desafios, especialmente em relação à privacidade de dados.

O que significa reconhecimento facial?

Facial Recognition é uma tecnologia usada para identificar e verificar pessoas com base em seus traços faciais. Esses sistemas de reconhecimento facial funcionam capturando e analisando características biométricas únicas do rosto, como a forma dos olhos e do nariz, que são convertidas em padrões matemáticos e comparadas com um banco de dados.

Sistemas modernos de reconhecimento facial podem ser usados para identificar pessoas em fotos, vídeos e até em tempo real. Esses sistemas são capazes, por exemplo, de verificar se dois rostos em diferentes imagens pertencem à mesma pessoa. Além disso, podem analisar grandes quantidades de fotos ou vídeos para localizar um rosto específico.

Como funciona o reconhecimento facial?

O reconhecimento facial é um processo em várias etapas que utiliza tecnologias de visão computacional e inteligência artificial (IA). Embora existam diferentes sistemas de facial recognition, a identificação de rostos geralmente segue este esquema:

1. Captura do rosto: O primeiro passo é localizar um rosto em uma imagem ou vídeo, normalmente utilizando visão computacional. A tecnologia consegue capturar dados do rosto tanto de frente quanto de perfil.

2. Análise facial: O sistema de facial recognition analisa os traços biométricos do rosto, como a profundidade das cavidades oculares, o espaçamento dos olhos, a forma das maçãs do rosto e o contorno dos lábios, orelhas e queixo. A maioria dos sistemas utiliza imagens 2D, pois são mais fáceis de comparar com fotos públicas e bancos de dados.

3. Criação de faceprint: O algoritmo converte as características do rosto em uma assinatura digital única, chamada de* faceprint*, que representa matematicamente o rosto. Assim como uma impressão digital, a “impressão do rosto” é exclusiva a cada pessoa.

4. Comparação com banco de dados: O sistema compara a faceprint com uma base de dados de rostos conhecidos e avalia a probabilidade de correspondência. Algoritmos avançados conseguem encontrar correspondências, mesmo em condições de iluminação variadas, expressões faciais diferentes e ângulos de captura distintos.

Principais áreas de aplicação de sistemas de reconhecimento facial

Atualmente, as tecnologias de reconhecimento facial são usadas em uma ampla variedade de aplicações. As principais áreas de uso incluem:

• Smartphones: Vários modelos de smartphones oferecem aos usuários a possibilidade de desbloquear o dispositivo por meio de facial recognition. Segundo as informações do fabricante Apple sobre o Face ID, a chance de um rosto aleatório desbloquear um iPhone é inferior a uma em um milhão.
• Aplicação da lei: Nos Estados Unidos, por exemplo, o reconhecimento facial está sendo cada vez mais usado para localizar pessoas procuradas pela polícia. A tecnologia permite que policiais tirem uma foto no local e a comparem com bancos de dados.
• Aeroportos e controle de fronteiras: Um número crescente de viajantes possui passaportes biométricos, que permitem evitar filas longas por meio do controle de ePass. O reconhecimento facial também é utilizado em grandes eventos, como as Olimpíadas, para melhorar a segurança.
• Banco: Muitos aplicativos de bancos oferecem aos usuários a opção de autenticar transações por meio de reconhecimento facial. Como não é necessário inserir senhas ou PINs, o risco de roubo desses dados por cibercriminosos é reduzido, aumentando a segurança no banco on-line.
• Saúde: Sistemas de facial recognition podem otimizar o processo de registro de pacientes em hospitais. Além disso, o reconhecimento facial permite identificar emoções e dores em pacientes.

Cinco exemplos em uso de sistemas de reconhecimento facial

• A gigante do e-commerce Amazon desenvolveu um sistema de reconhecimento facial baseado na nuvem chamado Rekognition, que além de verificação facial, oferece análises de humor e a capacidade de escanear vídeos em busca de conteúdos inapropriados.
• A gigante da tecnologia Apple permite que seus clientes desbloqueiem rapidamente seus smartphones por meio de reconhecimento facial. Além disso, também é possível utilizar a facial recognition para login em aplicativos e confirmação de compras.
• A British Airways oferece aos viajantes (dependendo do aeroporto) uma verificação de identidade por facial recognition, eliminando a necessidade de apresentar o passaporte ou cartão de embarque.
• A Coca-Cola usa reconhecimento facial na China para recompensar os clientes que reciclam garrafas e latas. Na Austrália, a empresa exibe anúncios personalizados em suas máquinas de bebidas, e em Israel, o reconhecimento facial é utilizado no marketing de eventos.
• A plataforma de mídia social Facebook utiliza desde 2010, nos EUA, uma ferramenta de facial recognition para marcar automaticamente pessoas em fotos (desde 2019, apenas de forma voluntária).

Qual é o papel da inteligência artificial no reconhecimento facial?

A inteligência artificial é crucial para o desenvolvimento e funcionamento dos sistemas modernos de facial recognition. Ferramentas de IA permitem a melhoria contínua da tecnologia por meio do aprendizado de máquina. Esses sistemas utilizam dados fornecidos para ajustar seus algoritmos, tornando-se mais eficientes ao longo do tempo.

Frequentemente, redes neurais formam a base dos sistemas modernos de reconhecimento facial. Em especial, redes neurais convolucionais (CNNs) são usadas para processar imagens faciais de forma gradual e gerar faceprints com alta precisão, mesmo em condições desfavoráveis. Esses sistemas conseguem fazer isso em tempo real, o que é especialmente vantajoso para aplicações críticas de segurança, como controle de acesso ou sistemas de vigilância.

Quais são as oportunidades e os riscos do reconhecimento facial?

O reconhecimento facial oferece grande potencial, especialmente nos campos de segurança e eficiência. Os sistemas de facial recognition da geração atual permitem uma identificação rápida e confiável de pessoas, o que é útil em controles de acesso, no combate ao crime e na solução de investigações criminais. Além disso, eles contribuem para a melhoria da experiência do usuário, como no desbloqueio de smartphones. Para as empresas, o reconhecimento facial possibilita a oferta de serviços personalizados e a otimização de processos.

Os maiores riscos associados ao reconhecimento facial estão relacionados à proteção de dados e à privacidade. Como os sistemas de facial recognition permitem a identificação e vigilância de pessoas sem que elas percebam, há o risco de uso indevido por governos, empresas e cibercriminosos. Além disso, especialistas também expressam preocupações sobre a precisão do reconhecimento facial, especialmente devido a taxas de erro mais altas em algumas minorias étnicas, decorrentes de vieses nos dados de treinamento.