Prompt engineering: O que é engenharia de prompt

Prompt engineering, ou engenharia de prompt, utiliza variados métodos e técnicas para otimizar prompts (comandos) dados a ferramentas de inteligência artificial (IA) generativa. Entenda o que é prompt engineering, aprenda algumas dessas práticas e entre em contato com interessantes exemplos.

Formular um prompt adequadamente é essencial para que ferramentas de inteligência artificial utilizem todo o potencial de seus modelos de linguagem para produzir resultados precisos e de qualidade, sejam textos, imagens ou vídeos. A medida em que a IA evolui, evoluem também profissionais que trabalham na área, por buscarem utilizar essa tecnologia de forma cada vez mais eficiente. Estes profissionais são chamados de engenheiros de prompt.

Engenharia de prompt: Definição

O termo prompt engineering faz referência a técnicas e métodos utilizados para otimizar prompts em processamentos de linguagem natural (PLNs) e em modelos largos de linguagem (LLMs), como o GPT-3 e o GPT-4, baseados em machine learning. Seu objetivo é obter respostas melhores, mais precisas e mais específicas, uma vez que a forma como uma pergunta é realizada ou uma instrução é dada tem grande influência tanto na qualidade quanto na relevância dos resultados gerados.

Fazer engenharia de prompt para ferramentas de IA exige não somente criatividade e precisão, mas também um amplo conhecimento de modelos de linguagem, pois a escolha e até mesmo a ordem das palavras utilizadas afetam significativamente os resultados. Prompts podem ser dados por texto (em linguagem natural), por imagens e também por outros formatos de dados. Ainda, um mesmo prompt pode gerar resultados distintos quando usado em plataformas diferentes de IA. Por isso mesmo, prompt engineering deve ser feita individualmente para cada gerador de texto IA e gerador de vídeo IA.

Qual é a importância da engenharia de prompt para a IA?

Prompt engineering é a matéria responsável por explorar todo o potencial dos modelos de linguagem, obtendo assim os melhores resultados de ferramentas de inteligência artificial generativa. Ao experimentar diferentes maneiras de formular um comando, engenheiros de prompt descobrem como influenciar respostas, formatando-as em um estilo específico e adicionando limites a ela, por exemplo. Variações na ordem das palavras ou até mesmo a intensidade delas (por exemplo, usar “muito” ou “muito, muito, muito” em um prompt) modificam as respostas apresentadas.

Ao serem aplicadas a geradores de imagens IA, técnicas de prompt engineering podem ajudar a melhorar as imagens finais, especificando, por exemplo, o estilo, a perspectiva, as proporções e a resolução do resultado. Em se tratando de imagens, o primeiro prompt costuma ser apenas o ponto de partida, sendo os prompts subsequentes usados para ajustar a composição, adicionando, removendo ou modificando elementos.

A engenharia de prompt também ajuda na adaptação de modelos largos de linguagem e na otimização de fluxos de trabalho para a geração de resultados específicos no desenvolvimento de novas ferramentas de IA. Confira, abaixo, como técnicas de prompt engineering podem ser úteis:

• Otimização de resultados: Quando feita com precisão, e engenharia de prompt utiliza modelos de linguagem para obter resultados mais relevantes e de melhor qualidade.
• Eficiência: Prompts bem formulados obtêm as informações desejadas com mais rapidez, reduzindo esforços com interações.
• Controle de resultados: Se feita de forma inteligente, a engenharia de prompt delimita as respostas geradas pela IA, estabelecendo tamanho, estilo e tom da resposta.
• Minimização de erros: Prompts claros e objetivos reduzem a possibilidade de apresentação de resultados enviesados ou imprecisos.
• Ampliação de possibilidades de utilização: A engenharia de prompt pode ser usada para fazer com que ferramentas de IA executem tarefas específicas, para as quais não foram originalmente desenvolvidas.
• Experimentação: Experimentar prompts ajuda a compreender ferramentas de inteligência artificial generativas mais profundamente, por desvendar como elas respondem a diferentes tipos de comando.

Engenharia de prompt: Exemplos

Prompts usados para gerar textos, imagens e vídeos têm características bastante diferentes, contudo todos os sites de inteligência artificial podem se beneficiar de técnicas de prompt engineering, já que utilizando-as, usuários conseguem interagir mais eficazmente com a ferramenta, recebendo respostas que os deixam mais satisfeitos.

Exemplos de prompts em geradores de texto

Prompt engineering pode auxiliar inteligências artificiais de texto a entregar melhores resultados por:

1. Especificar

• Prompt original: “Diga algo sobre árvores”
• Prompt otimizado: “Explique o processo de fotossíntese em árvores caducifólias”

2. Formatar respostas

• Prompt original: “Quais são os benefícios da energia solar?”
• Prompt otimizado: “Faça uma lista com os cinco principais benefícios da energia solar”

3. Apresentar exemplos de respostas

• Prompt original: “Escreva uma frase sobre Paris”
• Prompt otimizado: “Escreva uma frase sobre Paris no estilo do autor Ernest Hemingway”

4. Delimitar o escopo

• Prompt original: “Molécula de água”
• Prompt otimizado: “Explique científica e detalhadamente como uma molécula de água é estruturada”

5. Evitar subjetividades.

• Prompt original: “Qual é a sua opinião sobre criptomoedas?”
• Prompt otimizado: “Explique-me o que são criptomoedas de forma neutra e objetiva”

6. Melhorar o contexto

• Prompt original: “Por que as ações da bolsa estão caindo?”
• Prompt otimizado: “Considerando os fatores econômicos atuais, por que ações de tecnologia estão perdendo valor e entrando em recessão?”

7. Estabelecer estilos ou perspectivas

• Prompt original: “Conte-me a história do Napoleão”
• Prompt aprimorado: “Conte-me a história do Napoleão sob a perspectiva de um de seus soldados”

Exemplos de prompts em geradores de imagens

Prompt engineering não melhora resultados gerados somente por modelos de linguagem. Ela também promete obter resultados mais precisos de imagens, como da ferramenta DALL-E. Para otimizar imagens artificialmente criadas, invista em descrições textuais para:

1. Especificar

• Prompt original: “Gato”
• Prompt otimizado: “Gato laranja dormindo em cima de um travesseiro azul”

2. Combinar elementos

• Prompt original: “Casa entre nuvens”
• Prompt otimizado: “Casa antiga, em estilo vitoriano, com nuvens flutuando baixo e a tocando”

3. Definir estilo e época

• Prompt original: “Carros”
• Prompt otimizado: “Carros futuristas desenhados em 1950, em estilo retrô”

4. Adicionar sentimentos e atmosfera

• Prompt original: “Floresta à noite”
• Prompt otimizado: “Floresta fria, escura e enevoada, iluminada pela luz da lua”

5. Combinar elementos incomuns

• Prompt original: “Mesa de frutas”
• Prompt otimizado: “Mesa feita de melancias, com o tampo feito com cascas de bananas secas”

6. Estabelecer perspectiva e dimensão

• Prompt original: “Montanha”
• Prompt otimizado: “Montanha gigante, que tem o formato de uma xícara de xá virada para baixo”

7. Abstrair

• Prompt original: “Uma emoção”
• Prompt otimizado: “Ilustre o que seria a emoção alegria utilizando uma explosão de cores vivas”

Exemplos de prompts em geradores de vídeos

Geradores de vídeos são mais desafiadores para a prompt engineering, uma vez que vídeos não se tratam de meras imagens estáticas, mas de sequências de imagens dinâmicas e cronometradas, que ilustram eventos e ações. Quando bem trabalhada, a engenharia de prompt pode otimizar questões relativas a:

1. Sequência de ações

• Prompt original: “Gato caminhando”
• Prompt otimizado: “Gato laranja caminhando lentamente ao redor de uma poça de lama e pulando nela ao final”

2. Ambiente e clima

• Prompt original: “Praia”
• Prompt otimizado: “Praia deserta, ao pôr do sol; ondas quebrando suavemente e pássaros voando no horizonte”

3. Desenvolvimento temporal

• Prompt original: “Desabrochar de uma flor”
• Prompt otimizado: “Desabrochar de uma rosa, desde o botão até uma flor totalmente aberta; tempo de 60 segundos”

4. Dinamismo

• Prompt original: “Jogo de basquete”
• Prompt otimizado: “Jogador de basquete tentando um arremesso crucial de três pontos nos segundos finais de um jogo de basquete”

5. Combinação de elementos e transições

• Prompt original: “Fases do dia”
• Prompt otimizado: “Panorama de uma cidade grande, com transição de tempo desde a manhã até à noite; luzes da cidade acendem-se ao anoitecer”

6. História e narrativa

• Prompt original: “Pássaro voando”
• Prompt otimizado: “Um jovem pássaro, que tenta voar pela primeira vez, conquista os céus após algumas tentativas fracassadas, e depois retorna em segurança ao ninho”

Engenharia de prompt: Recomendações

Por ser direcionada, a engenharia de prompt possibilita a obtenção de resultados mais precisos por ferramentas de inteligência artificial generativas, principalmente por modelos de linguagem. Para que técnicas de prompt engineering funcionem corretamente, contudo, algumas práticas devem ser observadas durante o processo de formulação de comandos:

• Precisão: Um comando deve ser minucioso para que a IA compreenda exatamente o que tem de fazer.
• Especificidade: Seja explícito ao elaborar um prompt para obter a resposta mais exata possível.
• Experimentação: Ao não receber a resposta desejada de imediato, reformule a pergunta, adicionando novos elementos e aprimorando o contexto.
• Formatação: Caso queira que a resposta apresentada tenha um formato específico (lista, texto corrido, carta, etc.), especifique este desejo no prompt.
• Exemplificação: Apresente exemplos à inteligência artificial para que ela direcione melhor a geração de resultados.
• Contextualização: Informações adicionais sobre um comando podem preencher lacunas qe tornar os resultados mais específicos.
• Clareza: Evite o uso de palavras pouco claras ou ambíguas.
• Objetividade: Para evitar subjetividades e vieses, ou para receber respostas baseadas em determinada perspectiva, instrua a inteligência artificial.
• Checagem: Revise criticamente as respostas apresentadas por uma IA para garantir a exatidão e a veracidade dos resultados.
• Interatividade: É interessante dialogar com a inteligência artificial, de modo a refinar as respostas recebidas por meio de feedbacks.

Quem pode ser engenheiro de prompt?

Engenharia de prompt é uma profissão promissora, uma vez que inteligências artificiais e processamentos de linguagem natural popularizam-se a cada dia, nos mais variados setores. Pessoas criativas e com profundo conhecimento de processos de linguagem podem se tornar bons engenheiros de prompt e atender à crescente demanda.

Embora, hoje, a profissão não seja regulamentada, dispensando uma formação específica, certificados e diplomas de áreas afins podem ser úteis. Por exemplo, embora habilidades de programação não sejam essenciais, cientistas da computação podem ter mais facilidade e sucesso no aprimoramento de prompts. Linguistas também podem explorar a área com mais facilidade, por entenderem melhor como uma linguagem funciona e como ela pode ser trabalhada para que melhores resultados sejam alcançados. Se você tem algumas das características listadas abaixo, prompt engineering pode ser uma opção:

• Conhecimentos sobre IA e machine learning: Compreensão básica de redes neurais, especialmente de modelos de linguagem, ajuda a entender melhor os mecanismos que levam a determinados resultados.
• Pensamento analítico: Avaliar resultados e utilizá-los para adaptar prompts requer pensamento analítico.
• Facilidade de comunicação: A capacidade de formular instruções claras e objetivas é essencial na engenharia de prompt.
• Facilidade em detectar erros: Pessoas minuciosas, capazes de identificar pequenas imprecisões, são mais inclinadas a orientar IAs a fazerem os ajustes necessários.
• Conhecimentos de áreas específicas: Dependendo do domínio de aplicação, inteligências artificiais podem requerer conhecimentos especializados para que tenham resultados eficazmente aprimorados.
• Interesse em aprender: Inteligência artificial e machine learning evoluem com rapidez, portanto bons engenheiros de prompt devem se manter constantemente atualizados, para que consigam trabalhar com as tecnologias mais novas.
• Trabalho em equipe: Muitos engenheiros de prompt precisam trabalhar em conjunto com outros profissionais, como cientistas de dados, engenheiros de software e analistas de negócios.