MongoDB vs. Redis: Comparação entre bancos de dados NoSQL

Tanto o MongoDB quanto o Redis são sistemas de gerenciamento de bancos de dados NoSQL, mas cada um é adequado a certos tipos de projetos. Enquanto o MongoDB ganha destaque ao lidar com grandes quantidades de dados, o Redis impressiona pela velocidade. Combinados, eles ficam ainda mais fortes.

MongoDB: Dimensionável e flexível

O MongoDB, que tem seu nome baseado no termo inglês huMONGOus (gigantesco), é um dos sistemas de gerenciamento de bancos de dados NoSQL mais conhecidos e populares do mundo. Desenvolvido em 2009 pela empresa 10gen (atual MongoDB Inc.), ele foi concebido com o objetivo de armazenar e gerenciar grandes quantidades e diferentes tipos de dados, com segurança. Entre suas principais características estão sua alta escalabilidade horizontal e sua consequente flexibilidade. Desenvolvido em C++, o MongoDB é distribuído sob a licença Server Side Public Licence, sendo, portanto, de código aberto. Versões pagas, com recursos adicionais, também são disponibilizadas aos usuários.

Redis: A solução NoSQL mais rápida

Apesar de a nossa comparação MongoDB vs. Redis apontar diversas diferenças, é interessante destacar que esses bancos de dados compartilham o mesmo ano de lançamento: o Redis, abreviatura de Remote Dictionary Server, também foi lançado em 2009, por Salvatore Sanfilippo. Programado em ANSI C e distribuído sob a licença BSD de 3 cláusulas (de código aberto), esse banco de dados em memória não funciona de forma relacional. Isso quer dizer que, em grande parte, ele não faz uso de tabelas clássicas. O Redis apresenta um design bastante simples, que impressiona não somente pela facilidade de uso, mas por sua alta velocidade. Apesar de enxuto, o sistema pode ser expandido de várias formas, o que também contribui para que ele seja uma das soluções de armazenamento de chaves-valor mais usadas no mundo.

MongoDB vs. Redis: Adequação

Acima de qualquer outra coisa, o MongoDB é o sistema mais adequado para lidar com big data. Se, no seu projeto, você precisar gerenciar grandes quantidades de dados, de diferentes tipos, não hesite em escolher essa solução NoSQL. Ela foi projetada para atender a requisitos cada vez maiores e se expandir com eles. O MongoDB também já está bastante estabelecido como uma ótima solução para gerenciamento de conteúdo, comércio eletrônico e aplicações que precisam permanecer livremente configuráveis e realizar análises constantes, em tempo real.

Apesar de também armazenar dados em pares de chaves-valor e processar vários tipos de dados, o Redis tem foco no fator velocidade, registrando tempos de resposta de menos de um milissegundo. Isso permite o processamento de inúmeras consultas simultâneas, em tempo real. Assim, esse banco de dados NoSQL é ideal para armazenamentos em cache ou em sessão, nos quais dados de diferentes tipos, usados com frequência, precisam ser disponibilizados o mais rapidamente possível. Entre as aplicações que geralmente optam pelo Redis estão programas de mensagens, salas de bate-papo, jogos on-line, análises em tempo real, streaming, serviços financeiros e de Internet das Coisas. Não menos importante, esse banco de dados também pode ser dimensionado tanto horizontal quanto verticalmente.

MongoDB vs. Redis: Funcionamento

MongoDB e Redis também apresentam diferenças na abordagem e no funcionamento dos bancos de dados. Embora ambos sejam sistemas não relacionais, eles atuam de modo diferente. O MongoDB armazena dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) como documentos no formato BSON e agrupa esses documentos em coleções. Cada documento consiste em pares de chaves-valor, sendo as chaves compostas de cadeias de caracteres e os valores de documentos, matrizes, booleanos e outros tipos de arquivos. Para garantir sua alta disponibilidade, o MongoDB adota o método sharding, distribuindo dados em variados nós. Consultas ocorrem em linguagem própria, chamada MongoDB Query Language (MQL).

O Redis consegue atingir velocidades extremamente altas, porque armazena todos os dados diretamente na RAM, o que faz com que eles possam ser imediatamente recuperados. Esse é o segredo de uma latência tão baixa, quando comparada à maioria dos outros sistemas de bancos de dados. Por outro lado, o espaço de memória desse sistema é limitado. Como o MongoDB, o Redis também baseia seu funcionamento em pares de chaves-valor. Ele suporta diferentes valores e estruturas de dados, como hashes, listas, conjuntos, fluxos e strings. Chaves são armazenadas em um dicionário, ficando a cargo do analisador processar os vários valores. Módulos para a realização de consulta adicionais também podem ser incorporados.

MongoDB vs. Redis: Desempenho

Não podemos negar que o MongoDB é um banco de dados rápido, que consegue realizar consultas de leitura e gravação de alta velocidade. A estrutura sem esquema dessa solução NoSQL reflete em ínfimas possibilidades de atraso, mesmo em contextos de grandes volumes de dados. A combinação de diferentes memórias também colabora para seus bons índices de velocidade. Comparativamente, contudo, o Redis é significativamente mais rápido: ao armazenar dados diretamente na memória principal, o sistema consegue disponibilizá-los de imediato. Por isso, se você precisa de uma solução que recupera dados o mais rapidamente possível, opte por essa. A escolha, entretanto, pode acarretar maiores custos: 100 mil ativos pedem 4 GB de RAM, consumo quatro vezes maior que o do MongoDB.

MongoDB vs. Redis: Escalabilidade

Em se tratando de escalabilidade, nossa comparação MongoDB vs. Redis destaca importantes diferenças. Embora os dois sistemas NoSQL sejam dimensionáveis, o MongoDB fica muito à frente do concorrente, por ter sido projetado para crescer horizontalmente, sem restrições, e para conseguir gerenciar diferentes tipos de dados. Ao realizar sharding, ele distribui dados a vários servidores, de forma a aumentar o desempenho. Apesar de o Redis também ser horizontalmente escalável (além de verticalmente), seu particionamento de dados não é automático, devendo ser manualmente gerenciado pelo usuário.

MongoDB vs. Redis: Disponibilidade

Ao realizar particionamentos entre servidores, o MongoDB afeta positivamente a disponibilidade dos dados que armazena. Esse sistema NoSQL suporta clusters de réplicas, permitindo que usuários criem até 50 réplicas de um arquivo e as armazene em nós diferentes. Seu recurso de failover automático não apenas detecta falhas em nós primários, mas também toma medidas imediatas para substituí-los.

O Redis também é considerado de alta disponibilidade por utilizar diferentes nós quando necessário. No entanto, seu failover automático não é configurado por padrão, tendo de ser manualmente habilitado pelo usuário. Até que isso seja feito, o failover deve ser iniciado de forma independente para que ocorra.

MongoDB vs. Redis: Compatibilidade

Muito provavelmente, a maior semelhança entre os dois bancos de dados NoSQL desta comparação está no fato de que ambos são extremamente compatíveis com sistemas operacionais e linguagens de programação. Como sistemas de plataforma cruzada, MongoDB e Redis funcionam com Linux, macOS e Windows. O MongoDB também suporta o Solaris e o Redis, o BSD. As diversas linguagens de programação compatíveis também surpreendem:

MongoDB vs. Redis: Linguagem de consulta

Consultas são realizadas de forma diferente no MongoDB e no Redis. O MongoDB adota uma linguagem de consulta própria, a MQL, com sintaxe semelhante à do JSON. Entre outras coisas, ela possibilita análises de dados e consultas em áreas e chaves variadas. O Redis, por outro lado, não tem uma linguagem de consulta propriamente dita, fazendo uso de comandos para simplificar e acelerar pesquisas de dados. Por padrão, somente consultas de chaves-valor são possíveis. Para outros tipos de consultas, usuários devem integrar módulos adicionais.

MongoDB vs. Redis: Código aberto

Outra semelhança entre MongoDB e Redis é o fato de ambos serem de código aberto e, portanto, dependentes da colaboração de suas comunidades de usuários. Ainda, o MongoDB disponibiliza versões pagas, como “Enterprise” e “Atlas” (específica para cloud computing), que oferecem recursos de segurança adicionais, além de suporte profissional.

MongoDB vs. Redis: Empresas que utilizam o MongoDB ou o Redis

Várias grandes empresas adotam uma das duas soluções desta comparação. Entre os usuários conhecidos do MongoDB estão:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Foursquare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

O Redis não fica para trás, sendo adotado pelas seguintes empresas:

• Airbnb
• Craigslist
• GitHub
• HelloFresh
• InstaCart
• Instagram
• Pinterest
• Slack
• Snapchat
• StackOverflow
• Trello
• Uber
• X (Twitter)

MongoDB vs. Redis: A solução ideal

Então, será que a nossa comparação MongoDB vs. Redis tem um vencedor? A resposta é simples: não! Cada solução é adequada a um tipo de necessidade. Se você está à procura de um banco de dados que se caracteriza por sua alta velocidade e por disponibilizar dados imediatamente, o Redis é a melhor opção. Se você tem foco em big data e busca pela maior flexibilidade possível, dificilmente encontrará um sistema mais adequado que o MongoDB. Se, ainda assim, você estiver com dúvida, não se estresse: o MongoDB e o Redis podem ser combinados, funcionando juntos e somando seus pontos fortes. Ao adotar os dois bancos de dados, você se beneficiará tanto da velocidade do Redis quanto das possibilidades de dimensionamento do MongoDB.