MongoDB vs. Firebase: Comparação entre bancos de dados

Apesar de adotarem abordagens e formatos semelhantes, os sistemas de bancos de dados MongoDB e Firebase têm finalidades diferentes. Enquanto o MongoDB se destaca na área de big data, o Firebase é especialmente adequado a aplicativos móveis.

MongoDB e Firebase: Alternativas robustas a bancos de dados SQL

Ao invés de adotarem bancos de dados SQL tradicionais, cada vez mais usuários estão optando por sistemas NoSQL. Estes não fazem uso de tabelas relacionais, o que possibilita a existência de bancos de dados horizontalmente dimensionáveis, que se expandem de acordo com o volume de dados. Bancos de dados não relacionais são especialmente flexíveis e, por isso, tão populares. Entre as soluções de destaque que adotam essa abordagem estão o MongoDB e o Firebase.

MongoDB: O banco de dados NoSQL escalável

O MongoDB é um banco de dados NoSQL flexível e altamente escalável, especialmente projetado para possibilitar o armazenamento e o gerenciamento de grandes volumes de dados. Esses podem ser dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados, todos armazenados em documentos com o formato binário JSON, BSON. Desenvolvido em C++ por Eliot Horowitz e equipe, o MongoDB é distribuído pela empresa MongoDB, Inc. (antiga 10gen), sob a licença Server Side Public Licence. Desde que foi lançado, em 2009, ele passou a ser um dos sistemas NoSQL de código aberto mais populares e bem-sucedidos do mundo.

Firebase: A solução do Google para aplicativos móveis

Fundado em 2011 por Andrew Lee e James Templin, e adquirido pelo Google três anos depois, o Firebase é uma plataforma de desenvolvimento e gerenciamento de aplicativos móveis para Android, iOS e para a web, contendo todas as ferramentas e estruturas necessárias para tal. Em se tratando de banco de dados, a plataforma oferece dois modelos. O primeiro é uma solução NoSQL nativa de nuvem, chamada RealTime Database, e especializada no armazenamento e na sincronização de dados em tempo real. O segundo é o Cloud Firestore Database, nuvem de desenvolvimento, com lado do cliente e do servidor.

Antes de começar, nossa comparação MongoDB vs. Firebase destaca, então, que o Firebase não é somente um sistema de gerenciamento de banco de dados NoSQL, mas também um abrangente BaaS (Backend-as-a-Service).

MongoDB vs. Firebase: Para que são adequados?

Ambos os bancos de dados dessa comparação são extremamente versáteis, podendo ser usados para diferentes finalidades. Particularmente, o MongoDB é mais voltado a serviços projetados para lidar com grandes volumes de dados que tendem a crescer com o aumento das demandas. Flexibilidade e escalabilidade horizontal são as palavras de ordem desse sistema orientado a documentos e sem esquema, que permite que diferentes tipos de dados sejam armazenados e recuperados sem grande latência. Devido às suas características, o MongoDB acaba sendo mais adequado para:

• Gerenciamento de conteúdo
• Comércio eletrônico
• Aplicações que exigem configurações personalizada e análises abrangentes em tempo real

Assim como o MongoDB, o Firebase também se baseia em uma tecnologia chamada sharding, na qual grandes conjuntos de dados são distribuídos automaticamente a diferentes servidores, a fim de absorver cargas e evitar falhas. Assim, o Firebase também consegue executar grandes cargas de trabalho quase sem esforço, além de se expandir para acomodá-las. No entanto, ele tem foco em aplicativos móveis e para a web. Recursos como sincronização em tempo real e modo off-line estão entre os mais valiosos da solução, especialmente adequada a:

• Aplicativos de jogos
• Softwares de chat
• Redes sociais

MongoDB vs. Firebase: Recursos

Ao compararmos as funcionalidades do MongoDB com as do Firebase, encontramos semelhanças. Como sistemas NoSQL, ambos não fazem uso de tabelas relacionais rígidas, o que os permite oferecer estruturas de dados flexíveis. O MongoDB armazena dados como documentos JSON binários (BSON) e os agrupa em coleções. Esses documentos consistem em pares chave-valor. Chaves, por sua vez, consistem em cadeias de caracteres e valores podem conter outros documentos, booleanos, matrizes e outros tipos de arquivos. Assim, para alterar a estrutura de um documento, bastará que você exclua ou adicione um campo. Campos podem ser pesquisados por busca de texto. Essa estruturação permite que coleções sejam objetivamente organizadas, mesmo diante de altas cargas de trabalho.

O Firebase também salva dados em formato semelhante ao JSON. O RealTime Database, por exemplo, combina dados em árvores JSON enquanto o Cloud Firestore se baseia em documentos e coleções afim de manter a objetividade. Tal qual no MongoDB, documentos, no Firebase, são compostos de pares chave-valor, nos quais uma chave corresponde a uma cadeia de caracteres e valores carregam diferentes tipos de dados. O RealTime Database foi projetado para consumir dados rapidamente e processá-los somente depois. À longo prazo, esses dados são armazenados no Cloud Firestore, para que possam ser posteriormente recuperados. A interface de consulta é baseada na sintaxe SQL.

MongoDB vs. Firebase: Desempenho

Tanto o MongoDB quanto o Firebase registram bons índices de desempenho, apesar de considerarmos que o MongoDB esteja um pouco à frente nesse quesito. O sistema é adaptado ao big data e garante consultas rápidas e eficientes por aplicativos web de todos os tipos. O fato desse banco de dados poder ser utilizado em nuvem ou localmente também colabora para o seu bom desempenho.

O desempenho do Firebase, por sua vez, dependerá de como os dados forem armazenados. Esse banco de dados impressiona, em particular, quando adotado por aplicativos móveis que necessitam de dados em tempo real — o sistema, contudo, também funciona com rapidez quando no modo off-line. O maior problema do Firebase no quesito desempenho é, na verdade, o fato de ele acumular cargas em um único local. Ao serem distribuídas a diferentes servidores pelo Cloud Firestore, contudo, o desempenho geral melhora.

MongoDB vs. Firebase: Compatibilidade

Como banco de dados de código aberto que também oferece planos comerciais, o MongoDB não só é compatível com a maioria dos provedores de nuvem, como também funciona em servidores baseados em Linux, macOS, Solaris e Windows. Várias estruturas, como Angular e Django, bem como plataformas de contêineres e ambientes de tempo de execução, como Docker e Node.js, também são compatíveis com o MongoDB. Para completar, esse sistema também suporta as principais linguagens de programação, tais como:

• C
• C#
• C++
• Dart
• Go
• Haskell
• Java
• JavaScript
• Perl
• PHP
• Python
• R
• Ruby
• Rust

O Firebase fica para trás nesse quesito, por ser bem menos compatível que o concorrente, apesar da plataforma para desenvolvedores funcionar particularmente bem com outras ferramentas e produtos Google. Dentro desse ecossistema, a grande vantagem do Firebase é a capacidade que ele tem de conseguir boas classificações de SEO para os seus aplicativos. Esse banco de dados, entretanto, fica localizado exclusivamente no Google Cloud, o que dificulta possíveis migração para outros ambientes. Ainda, esse sistema NoSQL suporta bem menos linguagens de programação. Somente estas podem ser utilizadas:

• Java
• JavaScript
• Objective-C

MongoDB vs. Firebase: Segurança

Nossa comparação MongoDB vs. Firebase é categórica ao afirmar que, em se tratando de segurança de dados, ambos os sistemas convencem. Os dois distribuem cargas a diferentes servidores, para que os dados possam ser novamente disponibilizados, de forma imediata, em caso de falha. Os planos pagos do MongoDB oferecem recursos de proteção um pouco melhores, tais como:

• Autorizações
• Métodos criptográficos
• TLS/SSL
• Controles de acesso baseados em papéis.

Como o acesso ao Firebase é, ao menos teoricamente, possível a partir de qualquer dispositivo, a correspondente arquitetura de segurança também deve ser configurada de forma otimizada. Entre os recursos oferecidos estão SSL, autenticações e outras regras de que restringem o acesso aos dados.

MongoDB vs. Firebase: Custos

Os sistemas NoSQL da nossa comparação MongoDB vs. Firebase também diferem em termos de preço. De código aberto, o MongoDB é totalmente gratuito, podendo ser baixado e utilizado localmente ou em um servidor. Planos pagos, como o MongoDB Atlas, expandem os serviços, oferecendo mais recursos de segurança e melhor suporte especializado.

O banco de dados do Google disponibiliza dois planos: o Blaze e o Spark. O Spark oferece cotas e alguns serviços gratuitamente, já o Blaze disponibiliza recursos mais abrangentes e permite maiores consumos. A cobrança é feita com base na utilização e o sistema requer alguma familiarização, já que pode parecer confuso no começo.

Empresas que utilizam o MongoDB ou o Firebase

Importantes empresas optaram por armazenar e gerenciar seus dados com o MongoDB ou o Firebase, dois pesos pesados da abordagem NoSQL. Entre os negócios mais bem-sucedidos que dependem do MongoDB estão:

• Adobe
• Amadeus
• AppScale
• Craftbase
• Disney
• Etsy
• Foursquare
• Lyft
• MTV
• The New York Times
• Via Varejo

Já essas conhecidas empresas optaram pelo Firebase:

• Alibaba
• Duolingo
• The Economist
• Instacart
• LaunchDarkly
• Lyft
• The New York Times
• NPR One
• Shazam
• Twitch
• Venmo