5 melhores alternativas ao Apache Cassandra

O Apache Cassandra é popular em todo o mundo. O sistema de gerenciamento de banco de dados é usado por muitas grandes empresas e foi projetado para lidar com big data. Mas se você estiver pensando em mudar ou quiser experimentar uma abordagem diferente, vale a pena considerar estas cinco alternativas ao Cassandra.

O que é o Cassandra e quais são as alternativas existentes?

o Apache Cassandra é um dos bancos de dados orientados a colunas NoSQL mais bem-sucedidos do mundo. Lançada em 2008, a solução de código aberto é usada por grandes empresas, como Apple, Netflix, Spotify e X (antigamente Twitter). Ele tem sua própria linguagem de consulta CQL (Cassandra Query Language) e é usado principalmente para o armazenamento e gerenciamento de grandes quantidades de dados.

O Apache Cassandra se sai particularmente bem com sua escalabilidade horizontal, que pode se expandir para acomodar volumes crescentes de dados. O sistema é extremamente confiável, graças ao uso de vários nós, que se prestam à flexibilidade geral do banco de dados. Embora a velocidade da solução a torne superior a muitos outros bancos de dados, o banco de dados tem algumas desvantagens.

Em geral, o Cassandra é considerado uma ferramenta versátil. No entanto, para aproveitar os benefícios dessa versatilidade, é necessário um tempo considerável para aprender e se familiarizar com o sistema. Isso se aplica não apenas ao aprendizado de sua linguagem de consulta, que é baseada em SQL (Structured Query Language) e não é fácil de usar, mas também à (complexos) de planejamento, criação e manutenção desses (complexos) bancos de dados. Esse nível de dificuldade pode tornar a navegação difícil para os recém-chegados.

O fato de as informações poderem ser armazenadas várias vezes também pode atrapalhar uma visão geral clara. Dependendo de seus objetivos específicos, pode fazer sentido optar por uma alternativa ao Cassandra. Vamos dar uma olhada em cinco ótimas opções.

MongoDB - A melhor opção para grandes quantidades de dados

O MongoDB é, sem dúvida, uma das melhores alternativas ao Cassandra. O nome do banco de dados NoSQL orientado a documentos é derivado da palavra “humongous”. O MongoDB é um banco de dados proprietário e é distribuído desde 2009. Ele armazena dados no formato JSON binário BSON.

A escalabilidade, a disponibilidade e a flexibilidade do MongoDB o tornam particularmente impressionante. No Mongo DB, até mesmo registros de dados complicados e heterogêneos podem ser armazenados de forma conveniente e clara. A recuperação deles também é simples. Esses registros de dados são armazenados no banco de dados como documentos, que são resumidos em coleções. Você pode alterar os documentos simplesmente adicionando ou excluindo campos individuais.

As vantagens do MongoDB em um relance

• Horizontalmente escalável em grande escala
• Alta disponibilidade graças a vários nós
• Flexível graças à arquitetura sofisticada
• Replicação de dados possível
• Fácil de usar
• Muito seguro graças ao sharding (o particionamento do banco de dados)
• Possibilidade de consultas ad-hoc

Para ajudá-lo a decidir qual solução é mais adequada às suas necessidades, comparamos o MongoDB e o Apache Cassandra em detalhes em nosso Guia Digital.

MySQL - A solução relacional com forte desempenho

O MySQL adota uma abordagem completamente diferente. O sistema de código aberto funciona de forma relacional. Ao contrário do Cassandra e de outras alternativas de NoSQL, ele armazena registros de dados em tabelas. Os dados armazenados são então consultados usando a linguagem de consulta SQL. Você quase poderia descrever o MySQL como um velho conhecido quando comparado a outros sistemas de gerenciamento de banco de dados.

O MySQL foi lançado pela primeira vez em 1995 e vem sendo desenvolvido continuamente desde então. Diversos serviços da Web e sistemas de gerenciamento de conteúdo, incluindo Google, YouTube e WordPress, dependem parcial ou totalmente da solução. Algumas versões proprietárias do MySQL são distribuídas pelo fabricante de software e hardware Oracle.

As vantagens do MySQL em um relance

• Fonte aberta
• Estável e confiável
• Alta compatibilidade com muitos sistemas, plataformas e linguagens de programação
• A linguagem de consulta SQL é simples, lógica e amplamente utilizada
• Desempenho forte
• Alta disponibilidade
• Fácil de aprender
• Grande comunidade e longo histórico de desenvolvimento

Você pode saber mais sobre o MySQL, seu histórico e como ele funciona em nosso Guia Digital.

Firebase-Uma escolha inteligente para aplicativos móveis

Enquanto o Cassandra e outras alternativas adotam uma abordagem ampla e são ideais para lidar com big data, o Firebase é uma solução mais especializada. Embora a plataforma de desenvolvimento também seja capaz de processar grandes quantidades de dados, ela foi projetada principalmente para uso com aplicativos da Web móveis, como aplicativos de jogos, programas de bate-papo e redes sociais. Aplicativos móveis da Web como esses se beneficiam da sincronização em tempo real do Firebase.

O Firebase, lançado pela primeira vez em 2011 e agora parte do Google, é usado pelo Duolingo, New York Times, Twitch e Venmo, entre outros. Hoje, a solução é mais do que apenas um banco de dados. O Firebase é um ecossistema completo com um total de 18 serviços gratuitos e pagos.

As vantagens do Firebase em um relance

• Processamento em tempo real
• Desempenho forte
• Solução ideal para aplicativos móveis
• Extenso ecossistema e boa integração de vários serviços, como o Google Analytics
• Soluções sofisticadas de nuvem
• Vários serviços de teste
• Kit de aprendizado de máquina
• Cross-platform

PostgreSQL: uma solução SQL flexível

As origens do PostgreSQL remontam à década de 1980, mas o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional que conhecemos hoje foi publicado pela primeira vez em 1996. O PostgreSQL, ou Postgre, funciona em várias plataformas e se harmoniza perfeitamente com outros bancos de dados. Embora a solução de código aberto funcione de forma relacional, ela também permite colunas com subvalores. Isso torna o PostgreSQL significativamente mais flexível do que muitas outras opções de SQL.

Embora o dimensionamento seja apenas vertical, o banco de dados também é adequado para grandes quantidades de dados. O PostgreSQL, conhecido por sua forte arquitetura de segurança, tem sido a solução ideal para grandes empresas como Apple, Spotify e Twitch. Há também uma comunidade dedicada e comprometida com o desenvolvimento da solução.

As vantagens do PostgreSQL em um relance

• Fonte aberta
• Grande comunidade
• Arquitetura de segurança forte
• Flexível e escalável, apesar da abordagem SQL
• Inúmeras interfaces
• Alta integridade dos dados
• Bom processamento de consultas e indexação
• Ampla gama de aplicativos

Saiba mais sobre o PostgreSQL em nosso artigo do Guia Digital, no qual abordamos tudo o que você precisa saber sobre o sistema de gerenciamento de banco de dados objeto-relacional.

Redis - O banco de dados NoSQL para latências particularmente baixas

Redis é uma abreviação de Remote Dictionary Server (servidor de dicionário remoto). Outro banco de dados NoSQL, a solução de código aberto está disponível desde 2009 e é escrita em ANSI C. O foco principal do sistema é a velocidade. Tempos de resposta inferiores a um milissegundo são possíveis graças ao armazenamento de dados diretamente na memória principal. Isso reduz a latência, mas também aumenta os requisitos de memória. O dimensionamento é possível tanto horizontal quanto verticalmente. O Redis não tem sua própria linguagem de consulta, mas é relativamente fácil de usar. As empresas que dependem do banco de dados incluem Airbnb, Slack e Uber.

As vantagens do Redis em um relance

• Fonte aberta
• Velocidade muito alta
• Escalonável horizontal e verticalmente
• Alta disponibilidade
• Gerenciamento de memória virtual
• Compatível com várias linguagens, plataformas e sistemas
• Muito fácil de usar
• Estruturas de dados flexíveis
• Comunidade grande e ativa

Dê uma olhada mais de perto no Redis em nosso Guia Digital. Lá você encontrará um tutorial do Redis para começar a usar o armazenamento rápido de dados.