Quais são as alternativas ao SQL?

Os bancos de dados relacionais podem ser uma boa solução para dados estruturados. No entanto, se você precisar de um armazenamento mais flexível, a abordagem NoSQL geralmente é uma opção melhor. Explicaremos quais alternativas ao SQL são melhores.

O que é SQL e quais são as alternativas existentes?

Durante várias décadas, a abordagem relacional foi o padrão para todos os bancos de dados. Os dados eram, e em alguns casos ainda são, armazenados e gerenciados em tabelas. Sistemas de gerenciamento de banco de dados, como MySQL e PostgreSQL, dependem da linguagem de consulta comum SQL (Structured Query Language), que oferece inúmeras vantagens aos usuários. A abordagem SQL é fácil de usar e clara e os bancos de dados são seguros e dimensionáveis.

Muitos bancos de dados SQL também se baseiam em propriedades do ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento, Durabilidade), garantindo a transferência confiável de dados. Se você precisar estruturar os dados em formato tabular, as vantagens do SQL são um forte argumento a favor do banco de dados.

Muitas grandes empresas e plataformas ainda dependem parcialmente de uma solução relacional. Mas quando se trata de armazenar dados semiestruturados e não estruturados, as tabelas não são ideais ou simplesmente não são possíveis. A necessidade crescente de volumes de dados maiores e heterogêneos fez com que os usuários repensassem sua abordagem.

Os bancos de dados NoSQL (Não apenas os SQL) armazenam dados na forma de documentos, o que os torna mais flexíveis. Entretanto, não é necessário eliminar completamente o banco de dados relacional. Você também pode combiná-lo com uma solução orientada a documentos. No entanto, se estiver procurando uma alternativa SQL, e não apenas um complemento, recomenda-se um banco de dados NoSQL.

MongoDB - Ideal para grandes quantidades de dados

A abordagem NoSQL tem inúmeras vantagens. Um excelente exemplo de um ótimo banco de dados NoSQL é o MongoDB. Essa alternativa SQL está disponível desde 2009 e deve seu nome à palavra “huMONGOus”. Portanto, não é de se surpreender que o MongoDB tenha sido projetado principalmente para grandes quantidades de dados.

O banco de dados pode ser escalonado horizontalmente, o que o torna ideal para aumentar os volumes de dados e é um dos motivos pelos quais é popular entre pequenas e grandes empresas. O MongoDB armazena dados em documentos JSON binários, que são resumidos em coleções. Os dados armazenados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados, o que torna o MongoDB uma das soluções mais flexíveis do mercado.

As vantagens do MongoDB em um relance

• Escalabilidade horizontal ilimitada
• Praticamente todos os tipos de dados podem ser salvos e gerenciados
• Alta disponibilidade e confiabilidade devido ao armazenamento em vários nós
• User-friendly
• Replicações possíveis
• Compatível com vários outros sistemas, linguagens e plataformas
• Comunidade grande e dedicada e documentação extensa
• Pode ser combinado com SQL

Se quiser saber mais sobre as semelhanças e diferenças entre SQL e MongoDB, recomendamos a leitura do artigo abrangente sobre os dois bancos de dados em nosso Guia Digital.

Apache Cassandra - O banco de dados NoSQL orientado a colunas

O Apache Cassandra segue uma abordagem semelhante. No entanto, esse banco de dados NoSQL é orientado por colunas e usa CQL, uma linguagem de consulta semelhante ao SQL. Isso facilita um pouco as coisas para os usuários que estão fazendo a transição de um método relacional. O Apache Cassandra ganha pontos por sua capacidade de armazenar grandes quantidades de dados.

A solução de código aberto é escalonável horizontal e verticalmente e também armazena dados em vários nós como pares de valores-chave. Empresas e plataformas como Apple e Netflix usam o Apache Cassandra para seus fluxos de dados. O sistema oferece altas velocidades e é considerado à prova de falhas, o que o torna uma ótima alternativa ao SQL.

As vantagens do Apache Cassandra em um relance

• Fonte aberta
• Dimensionável horizontal e verticalmente
• CQL é semelhante ao SQL
• Armazenamento em colunas
• Desempenho forte
• Alta confiabilidade e disponibilidade de dados
• Replicações possíveis
• Alta tolerância a falhas
• Comunidade comprometida

Você encontrará mais detalhes sobre as vantagens e os recursos especiais do Apache Cassandra em nosso Guia Digital.

DynamoDB-A alternativa totalmente gerenciada ao SQL

O DynamoDB, por outro lado, funciona de forma completamente diferente. A solução do ecossistema da AWS (Amazon Web Services) também segue a abordagem NoSQL, mas tem um foco completamente diferente. Enquanto outros bancos de dados garantem flexibilidade por meio de diferentes tipos de dados e um alto nível de compatibilidade, o DynamoDB concentra-se na facilidade de uso. Ele também oferece níveis extremamente altos de segurança.

O sistema está incorporado ao ecossistema da AWS e não pode ser separado dele. Essa opção sem servidor vem totalmente gerenciada. Isso significa que os usuários não precisam se preocupar com atualizações de segurança ou upgrades, mas podem começar a trabalhar imediatamente com o banco de dados. O pagamento é baseado nos requisitos individuais do usuário e nos recursos que ele utiliza.

As vantagens do DynamoDB em um relance

• Completamente gerenciado
• Solução segura
• Alta disponibilidade
• Dimensionamento irrestrito conforme necessário
• Alta velocidade de leitura e gravação
• Incorporação no ecossistema da AWS
• Sempre atualizado

Firebase - A plataforma de desenvolvimento do Google

A alternativa SQL do Google, o Firebase, tem sido extremamente bem-sucedida. O Firebase é uma plataforma de desenvolvimento completa que consiste em um total de 18 serviços (alguns dos quais estão sujeitos a uma taxa). Isso inclui um banco de dados que é capaz de sincronização em tempo real, tornando-o perfeito para aplicativos móveis e da Web. Aplicativos de jogos, programas de bate-papo e redes sociais se beneficiam particularmente bem dessa solução.

O Firebase armazena dados em documentos JSON e é muito seguro. Ele oferece links próximos a vários serviços do Google. Essa conexão com o ecossistema do Google, no entanto, limita as opções de migração. Ainda assim, vale a pena considerar o Firebase se você estiver procurando um banco de dados poderoso para desenvolvimento.

As vantagens do Firebase em um relance

• Parte de uma plataforma de desenvolvimento completa
• Ideal para aplicativos móveis e da Web
• Integração inteligente dos serviços do Google
• Alta disponibilidade e confiabilidade
• Sincronização em tempo real
• Conexão forte com a nuvem
• Bom suporte

Redis - A melhor opção para tempos de resposta rápidos

Se você quiser armazenar e recuperar grandes quantidades de dados estruturados, há muitas soluções SQL boas. Entretanto, se você tiver um projeto que exija velocidades particularmente altas, um banco de dados na memória como o Redis pode ser uma opção melhor.

O Redis classifica os dados em pares de valores-chave e os armazena diretamente na memória principal. É isso que permite tempos de resposta inferiores a um milissegundo. Embora isso signifique que grandes volumes de dados utilizem uma enorme quantidade de espaço de armazenamento, a solução gratuita oferece excelentes resultados para caches, análises em tempo real, jogos e streaming. O Redis não é apenas uma boa alternativa ao SQL, ele também pode ser usado em combinação com um banco de dados relacional.

As vantagens do Redis em um relance

• Fonte aberta
• Alta velocidade devido ao armazenamento na memória de trabalho
• Escalonamento horizontal e vertical
• Muito fácil de usar
• Alta compatibilidade com várias linguagens de programação
• Pode ser usado com soluções SQL
• Alta disponibilidade