Quais são as 5 boas alternativas ao Redis?

O Redis é um dos bancos de dados mais rápidos disponíveis atualmente. A solução é ideal se você precisar de respostas em tempo real. Por outro lado, os dados são armazenados diretamente na memória de trabalho, o que faz com que não seja adequado para grandes volumes de dados. Continue lendo para saber mais sobre as diferentes alternativas ao Redis.

O que é o Redis e quais são as alternativas existentes?

A velocidade pode ser tudo. Para aplicativos em tempo real, como jogos, comércio eletrônico ou a Internet das Coisas, as empresas dependem de bancos de dados com os menores tempos de resposta. Um dos mais rápidos e populares sistemas de gerenciamento de banco de dados é o Redis.

Redis (Remote Dictionary Server) foi desenvolvido em 2009 por Salvatore Sanfilippo e está disponível gratuitamente sob a licença de código aberto BSD. É um banco de dados na memória de fácil utilização, o que significa que os dados são armazenados em pares de valores-chave diretamente na memória principal. Isso permite tempos de resposta de menos de um milissegundo. Graças à sua abordagem não relacional e às opções de dimensionamento horizontal e vertical, o banco de dados pode crescer de acordo com suas necessidades.

O Redis é um bom argumento. A velocidade é difícil de ser superada, ele é fácil de usar e a versão básica do sistema não custa nada. Dito isso, o banco de dados não é adequado para todas as tarefas. Se você precisar armazenar e gerenciar dados complexos, o Redis chegará rapidamente ao seu limite. Seu uso de armazenamento de valor-chave significa que as consultas só podem ser feitas por meio das chaves. O armazenamento na RAM também é caro e exige muito espaço. A lista a seguir de alternativas ao Redis concentra-se principalmente em bancos de dados para grandes volumes de dados.

MongoDB - A alternativa mais flexível ao Redis

Se o uso do banco de dados na memória for problemático pelos motivos mencionados acima, o MongoDB é provavelmente sua melhor alternativa ao Redis. A solução NoSQL é otimizada para uso com grandes e diversas quantidades de dados. Esses dados podem ser estruturados, semiestruturados ou não estruturados e são armazenados na forma de documentos JSON binários, que são combinados em coleções.

Em princípio, a capacidade de escalonamento horizontal do MongoDB é infinita. Dessa forma, o banco de dados pode lidar com volumes crescentes de dados sem problemas. O sistema não tem sua própria linguagem de consulta, mas se baseia em métodos específicos de objetos de linguagens de programação comuns. Devido ao uso de sharding, o banco de dados tem um alto nível de confiabilidade, o que garante que os dados estejam disponíveis em diferentes nós.

Quais são as vantagens do MongoDB?

  • Escalabilidade horizontal ilimitada
  • Alta flexibilidade
  • Alta disponibilidade e confiabilidade por meio de sharding
  • Adequado para muitos tipos de dados
  • User-friendly
  • Permite a replicação de dados
  • Compatível com vários idiomas, plataformas e sistemas
  • Muito eficaz em combinação com o Redis

Você pode saber mais sobre as diferenças e semelhanças entre o MongoDB e o Redis em detalhes em nosso Guia Digital.

Dica

Como você tira o máximo proveito do MongoDB? Com o managed MongoDB da IONOS. Você não só pode escolher entre diferentes planos, como também pode dizer adeus à administração, deixando que nossos especialistas cuidem do gerenciamento e da atualização do banco de dados para você.

Firebase-A plataforma de desenvolvimento com um banco de dados em tempo real

Se você não quiser abrir mão da alta velocidade do Redis, dê uma olhada nesta opção do Google. A rigor, o Firebase do Google é uma plataforma de desenvolvimento completa. Ela consiste em um total de 18 serviços, incluindo um poderoso banco de dados em nuvem que pode sincronizar dados em tempo real. Você pode testar o Firebase gratuitamente, mas alguns dos serviços do portfólio do Firebase só estão disponíveis mediante compra.

O Firebase é especialmente adequado para soluções móveis e aplicativos da Web. Ele está incorporado ao ecossistema do Google e, portanto, utiliza vários serviços do Google. Ele usa sharding para aumentar a confiabilidade e a disponibilidade e faz parte do portfólio da empresa desde 2014.

Quais são as vantagens do Firebase?

  • Rápidas velocidades de leitura e gravação
  • Sincronização em tempo real
  • Ideal para aplicativos móveis
  • Fechada integração com o Google e seus vários serviços
  • Várias soluções para todos os aspectos do desenvolvimento de aplicativos
  • Boa conexão com a nuvem
  • Suporte rápido e sólido
  • Alta disponibilidade e confiabilidade

DynamoDB - O banco de dados gerenciado da Amazon

A Amazon criou uma das alternativas mais fáceis de usar para o Redis: DynamoDB. Ele faz parte do Amazon Web Services (AWS) desde 2012 e vem completamente gerenciado. Isso significa que você nunca precisará instalar atualizações ou gerenciar configurações de segurança ou dimensionamento por conta própria, garantindo que seu sistema esteja sempre atualizado. As opções de dimensionamento são ilimitadas e gerenciadas de acordo com suas necessidades.

O faturamento também depende de suas necessidades individuais. O DynamoDB é um sistema NoSQL sem servidor que garante alta disponibilidade de dados e funciona em velocidades impressionantemente altas. A estreita integração com o ambiente da AWS não é benéfica para todos os projetos, mas tem suas vantagens.

Quais são as vantagens do DynamoDB?

  • Fácil de usar devido à administração completa
  • Sempre atualizado automaticamente
  • Solução muito segura
  • Forte incorporação no ecossistema da AWS
  • Alta disponibilidade
  • Faturamento conforme necessário
  • Escalabilidade ilimitada
  • Alta velocidade de leitura e gravação

Apache Cassandra: uma solução gratuita para grandes volumes de dados

O Apache Cassandra é um banco de dados NoSQL de código aberto e orientado por colunas. Ele é flexível, à prova de falhas e permite escalonamento horizontal e vertical sem limites . O banco de dados usa vários nós simultaneamente para garantir alta disponibilidade de dados e usa sua própria linguagem de consulta (CQL), que é baseada na Structured Query Language.

Ele também armazena dados em pares de valores-chave e permite a replicação. Mas é a alta velocidade da solução que a torna tão atraente para as grandes empresas. Apple, Spotify e X (antigamente Twitter) são apenas algumas das empresas que usam o Apache Cassandra para armazenamento de dados.

Quais são as vantagens do Apache Cassandra?

  • Fonte aberta
  • Máxima escalabilidade
  • CQL é semelhante ao SQL
  • Alto nível de confiabilidade e disponibilidade
  • Replicação de dados é possível
  • Adequado para vários tipos de dados diferentes
  • Alta tolerância a falhas
  • Rápidas operações de leitura e gravação

Leia mais sobre o Apache Cassandra e suas características em nosso Guia Digital.

MySQL-A alternativa relacional ao Redis

Embora os sistemas NoSQL estejam amplamente disponíveis, há alternativas relacionais ao Redis que também recomendamos. O MySQL tem sido um dos bancos de dados baseados em tabelas mais populares há muitos anos. O SQL usa uma linguagem de consulta comum e é considerado comparativamente flexível, apesar de sua abordagem relacional.

Se você deseja armazenar grandes quantidades de dados estruturados de forma clara e segura, vale a pena considerar o MySQL. A solução é, em sua maioria, de código aberto, mas a Oracle também fornece versões comerciais do sistema de gerenciamento de banco de dados. Usado por empresas como Google e YouTube, o MySQL ganhou sua reputação como uma opção robusta e segura e uma excelente alternativa relacional ao Redis.

Quais são as vantagens do MySQL?

  • Fonte aberta
  • Projetado para grandes quantidades de dados
  • Muito fácil de usar e claro
  • Suportado por uma grande comunidade
  • Facilmente dimensionável
  • Parte da pilha LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP)
  • Linguagem de consulta SQL
  • Pode ser combinada com bancos de dados NoSQL
  • Alta disponibilidade e confiabilidade

Está pensando em usar o MySQL? Dê uma olhada no nosso Guia digital, onde abordamos o banco de dados relacional em mais detalhes.

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