Quais são as 5 melhores alternativas ao DynamoDB?

O DynamoDB é um dos bancos de dados mais populares e fáceis de usar. A solução sem servidor da Amazon tem muitas vantagens, inclusive o fato de ser totalmente gerenciada, mas ainda não é ideal para todos os usuários. Você pode descobrir quais são as alternativas ao DynamoDB aqui.

O que é o DynamoDB e quais são as alternativas existentes?

O DynamoDB é uma solução sem servidor NoSQL desenvolvida pela Amazon. Ele faz parte dos serviços da AWS (Amazon Web Services) desde 2012.

O principal benefício do sistema de gerenciamento de banco de dados é que ele é completamente gerenciado, o que não é o caso de muitas alternativas do DynamoDB. Isso significa que os usuários não precisam se preocupar com medidas de segurança ou possíveis atualizações, mas podem se concentrar em usar o banco de dados para as tarefas que desejam realizar. Isso também se aplica às opções de dimensionamento da solução que são, teoricamente, ilimitadas. É fácil aumentar a capacidade de armazenamento de dados sem afetar negativamente o desempenho ou a disponibilidade. Embora o DynamoDB não funcione de forma relacional, ele ainda depende de tabelas.

O DynamoDB conquistou sua reputação como um sistema de gerenciamento de banco de dados rápido, seguro, fácil de usar e flexível. Dito isso, há aspectos que alguns usuários podem considerar menos atraentes. Por exemplo, ele está incorporado ao ecossistema do AWS. Isso pode ser vantajoso, mas é feito às custas da compatibilidade com outros sistemas e outros ambientes.

Em comparação com outros bancos de dados, as opções de consulta também são menos extensas, e a alta escalabilidade da solução totalmente gerenciada também pode custar significativamente mais. Se estiver procurando uma alternativa para o DynamoDB, estas são as cinco melhores opções.

MongoDB: o banco de dados NoSQL com escalabilidade ilimitada

O MongoDB é um dos bancos de dados mais conhecidos e populares do mundo e é a alternativa perfeita ao DynamoDB. A solução é conhecida por sua alta escalabilidade e grande flexibilidade. Armazenar e gerenciar quantidades grandes ou crescentes de dados é fácil com o MongoDB, tornando-o uma ótima opção para empresas, independentemente do tamanho.

Os dados estruturados, semiestruturados ou não estruturados são armazenados em documentos JSON binários e resumidos em coleções. O banco de dados NoSQL é ideal para aplicativos da Web, gerenciamento de conteúdo ou para o segmento de comércio eletrônico e, graças à abordagem de compartilhamento, garante um alto nível de confiabilidade e disponibilidade. O MongoDB oferece planos gratuitos e pagos.

As vantagens do MongoDB em um relance

  • Escalável sem limites
  • Processa dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
  • Muito flexível
  • Poderosas opções de consulta
  • Alta compatibilidade
  • Fácil de usar
  • Várias opções de uso
  • Muito seguro contra falhas

Você encontrará uma comparação detalhada de MongoDB e DynamoDB em nosso Guia Digital.

Dica

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MySQL: A opção relacional com alta disponibilidade

Se quiser ou precisar armazenar seus dados em forma de tabela, a abordagem SQL clássica pode ser a melhor opção. O MySQL ainda é um dos melhores bancos de dados relacionais e é baseado na conhecida linguagem de consulta SQL, que tem sido amplamente usada há anos. Ele é parcialmente compatível com ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade).

O sistema é ideal para registros de dados estruturados e grandes volumes de dados. Outro ponto positivo é sua arquitetura de segurança. O MySQL é de código aberto, embora a Oracle agora também ofereça soluções comerciais. Google, WordPress e YouTube são apenas algumas das empresas que dependem parcial ou totalmente desse sistema de gerenciamento de banco de dados rápido e flexível.

As vantagens do MySQL em um relance

  • Fonte aberta
  • Muito fácil de usar
  • Comunidade comprometida
  • Parcialmente compatível com ACID
  • Bom em lidar com grandes quantidades de dados
  • Linguagem de consulta forte
  • Possível combinação com opções NoSQL
  • Flexível apesar da abordagem relacional
  • Alta disponibilidade e compatibilidade com muitos sistemas, linguagens e plataformas
  • Muito estável e seguro
  • Parte da pilha LAMP (Linux, Apache, MySQL e PHP)

Deseja saber mais sobre o MySQL, sua história e como ele funciona? Leia sobre ele em nosso Guia Digital!

PostgreSQL: Uma solução flexível para dados estruturados

O PostgreSQL usa uma abordagem relacional e, dessa forma, é semelhante ao MySQL. Publicado pela primeira vez em 1996, esse banco de dados objeto-relacional é uma alternativa viável ao DynamoDB devido à sua impressionante flexibilidade. O PostgreSQL trabalha com tabelas, mas também suporta tipos de dados não relacionais . O PostgreSQL pode cooperar perfeitamente com outros bancos de dados, o que o tornou tão popular no ambiente de nuvem e no comércio eletrônico. Atualmente, o PostgreSQL é considerado um sistema de banco de dados clássico, mas o sistema de código aberto está sendo constantemente desenvolvido, garantindo ainda mais que ele ofereça soluções compatíveis com as demandas modernas. Empresas como Apple, Skype e Spotify contam com essa ferramenta clássica.

As vantagens do PostgreSQL em um relance

  • Fonte aberta
  • Extremamente flexível
  • Alta compatibilidade, mesmo com sistemas NoSQL
  • Também suporta tipos de dados não relacionais
  • Versátil em uso
  • Comunidade comprometida
  • Solução muito segura e robusta
  • Excelente análise de dados

Você pode saber mais sobre o PostgreSQL e suas características especiais em nosso Guia Digital.

Firebase: A alternativa ao DynamoDB do Google

A Amazon não é a única grande empresa de tecnologia com um poderoso banco de dados NoSQL em seu portfólio. Firebase Adquirido pelo Google em 2014, o Firebase foi expandido significativamente desde então. A plataforma de desenvolvimento agora inclui 18 serviços, alguns sujeitos a uma taxa, incluindo um sistema integrado de gerenciamento de banco de dados, que é particularmente adequado para aplicativos móveis e da Web. Esse sistema é caracterizado por latências extremamente baixas. Os dados são armazenados em diferentes nós para garantir alta disponibilidade. O banco de dados também oferece um modo off-line, que faz uso de vários outros serviços do Google. O Firebase está disponível em várias versões, desde a versão de avaliação gratuita até os planos pagos, de acordo com suas necessidades.

As vantagens do Firebase em um relance

  • Baixa latência e operações rápidas de leitura e gravação
  • Otimizado para uso móvel
  • Boa disponibilidade e confiabilidade por meio de sharding
  • Benefícios de vários serviços do Google
  • Conexão forte com a nuvem
  • Transversal e amplamente compatível, apesar de estar incorporado ao ecossistema do Google
  • Suporte profissional
  • Variedade ampla de aplicativos

Apache Cassandra: código aberto e ideal para big data

O banco de dados NoSQL orientado por colunas Apache Cassandra é líder de mercado há vários anos. A solução de código aberto foi lançada pela primeira vez em 2008 e apresenta CQL, uma linguagem de consulta eficaz e fácil de aprender, baseada em SQL. Graças às suas extensas opções de escalonamento horizontal, o Apache Cassandra oferece aos usuários uma ampla gama de opções de gerenciamento, mesmo com volumes de dados cada vez maiores. Os dados são distribuídos em diferentes nós, o que significa que ele é à prova de falhas e tem uma velocidade de consulta particularmente alta. Esse sistema de gerenciamento de banco de dados fácil de usar também é equipado com fortes recursos de segurança. É a solução escolhida por empresas como JPMorgan, Netflix e Apple.

As vantagens do Apache Cassandra em um relance

  • Fonte aberta
  • Dimensionável horizontalmente, ideal para volumes de dados grandes ou crescentes
  • Adicionalmente escalonável verticalmente
  • CQL como uma linguagem de consulta eficaz
  • Fail-safe
  • Alta disponibilidade de dados
  • Desempenho forte
  • Atende aos requisitos do ACID (Atomicidade, consistência, isolamento, durabilidade)
  • Muito flexível

Em nosso Guia Digital, você encontrará informações sobre o que é exatamente o Apache Cassandra, quais são suas vantagens e quando e onde ele é mais adequado.

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