AI server: O que é servodor de IA

Servidor de IA (AI server) é um tipo de servidor especialmente projetado para treinar um modelo de inteligência artificial. Ele costuma ter componentes de software e hardware mais poderosos que os servidores tradicionais.

Por que usar um servidor de IA?

Servidor de IA é um tipo especial de servidor projetado para executar aplicações que envolvem inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (machine learning). Ele é equipado com hardwares e softwares avançados para atender aos requisitos computacionais dos modelos de IA. Ao contrário de servidores comuns, que costumam ser usados em tarefas computacionais básicas e hospedagens de sites ou bancos de dados, AI servers são otimizados para processar grandes conjuntos de dados e realizar cálculos complexos.

Quais são os requisitos de hardware de um servidor de IA?

O hardware de um AI server é um fator essencial para seu nível de desempenho e eficiência. As aplicações de IA exigem muitos recursos de computação e memória, o que significa que elas precisam dispor de hardwares específicos. Os componentes mais importantes são:

• Unidades de processamento gráfico (GPUs): GPUs são essenciais para processar fluxos de dados paralelos, que são necessários para treinar modelos de aprendizado profundo (deep learning).
• Unidades centrais de processamento (CPUs): CPUs poderosas são importantes para realizar cálculos gerais e administrar o servidor.
• RAM: O AI server requer muita memória RAM para processar grandes conjuntos de dados de forma eficiente e minimizar os tempos de acesso à memória. É preciso disponibilizar pelo menos 64 GB, mas a recomendação costuma ser de 128 GB ou mais.
• Memória: Trabalhos que envolvem inteligência artificial exigem muita memória. Os modelos de IA usam vários conjuntos de dados durante o treinamento. Por isso, é essencial ter HDD ou SSD suficientes.
• Placas de rede: Uma conexão de rede de alto desempenho é necessária para a comunicação dentro da rede do dispositivo.

Quais são os requisitos de software de um servidor de IA?

Em um AI server, contar com os softwares certos é tão importante quanto ter o hardware adequado, pois aplicações específicas são necessárias para treinar e executar modelos de IA.

• Sistema operacional: Você precisa de um sistema operacional capaz de gerenciar os recursos de hardware. Distribuições Linux, como Ubuntu, CentOS e Debian, são escolhas comuns que suportam frameworks de IA de forma nativa.
• Frameworks de IA: Todo AI server precisa de ambientes específicos para funcionar com inteligência artificial e aprendizado de máquina. TensorFlow, PyTorch e Keras são opções especialmente populares.
• Bibliotecas de software: Bibliotecas de software como NumPy e Pandas são necessárias para programar modelos de IA.
• Modelos de IA: Modelos de IA são programas que desempenham tarefas de IA. Eles são treinados de diversas formas para obter os melhores resultados possíveis.

Como um AI server funciona?

AI servers funcionam por meio do processamento e da análise de grandes volumes de dados. O objetivo deles é usar machine learning ou deep learning para treinar modelos capazes de fazer previsões, tomar decisões baseadas em novos dados ou, no caso da IA generativa, produzir resultados. A operação de um AI server pode ser dividida nas seguintes etapas:

1. Preparar os dados: Primeiro, os dados exigidos pelo modelo de IA são coletados, limpos e salvos no formato certo.
2. Treinar o modelo: Em seguida, o algoritmo é treinado com os dados que você preparou ou com dados de treinamento. Este passo exige recursos de computação substanciais, pois o algoritmo faz a iteração por dados e ajusta seus parâmetros para obter os melhores resultados possíveis. Por esse motivo, o treinamento pode levar horas ou até dias.
3. Avaliar o modelo: O modelo treinado é executado em um conjunto de dados separado (dados de teste) para avaliar seu nível de desempenho e precisão.
4. Implementar o modelo: Por fim, o modelo é transferido ao ambiente de produção onde ele poderá ser usado para fazer previsões de novos dados.

Quais são as vantagens de um AI server?

O uso de um AI server traz diversas vantagens para as empresas. Especialmente em casos nos quais sites e ferramentas de IA, AIaaS e IA na nuvem não são suficientes em termos de desempenho e funcionalidade, um servidor de IA pode ser a escolha certa.

A escalabilidade é um dos principais argumentos para usar um AI server. Ele pode ser escalado de acordo com as suas necessidades para oferecer mais poder computacional ou memória. Esse tipo de servidor também usa seus recursos com o nível máximo de eficiência. Ao contrário dos servidores comuns, um AI server conta com hardware designado para uso com IA. As GPUs são um bom exemplo disso.

Quais são as principais utilidades de um AI server?

O uso de um servidor de IA é adequado em qualquer área em que a utilização de IA faz sentido. Na maioria das vezes, são áreas que envolvem reconhecimento e processamento de padrões e análise de conjuntos de dados muito grandes. Um bom exemplo são os carros autônomos, que processam dados de câmeras e sensores para se mover e tomar decisões. O uso do servidor de IA também faz sentido em tarefas de reconhecimento e geração de linguagens e imagens. Grandes modelos de linguagem e IA generativa produzem textos e imagens baseados nos dados aprendidos e suas possibilidades.