Tutorial SQL SELECT: Como extrair dados de tabelas

SQL SELECT é um comando capaz de selecionar, recuperar e exibir dados em colunas e tabelas. Como base para a maioria das consultas e ações em SQL, SELECT é uma das ferramentas mais importantes da linguagem de programação e banco de dados SQL. [TOC]

O que é SQL SELECT?

Quanto maior o banco de dados, mais difícil se torna recuperar informações e registros específicos. A linguagem de banco de dados e programação SQL oferece, com SELECT, uma das ferramentas mais importantes para recuperação eficiente de dados. SQL SELECT determina quais registros e colunas você deseja encontrar, exibir ou editar em uma tabela.

Combinado a outros comandos SQL, operadores SQL ou funções SQL, você pode realizar várias ações, como comparações, cálculos ou pesquisas por padrões. Por exemplo, você pode usar SQL SELECT DISTINCT para exibir resultados sem duplicatas, SQL SELECT INTO para copiar registros de tabelas existentes para uma nova tabela ou SQL SELECT TOP para limitar o número de resultados.

Dica

Conheça os principais fundamentos desta linguagem com a nossa introdução SQL com exemplos.

Sintaxe de SQL SELECT

A estrutura básica do comando SQL SELECT é a seguinte:

SELECT  * 
FROM  Tabela
sql

Abaixo estão os principais parâmetros do comando SQL SELECT:

  • SELECT: O comando SELECT escolhe os registros e colunas que são relevantes para a consulta de dados. Você pode usar nomes de colunas específicos ou utilizar um asterisco * para copiar todos os dados da tabela de origem.
  • FROM: Escolhe a tabela onde os registros e colunas relevantes estão localizados.

Outros elementos opcionais incluem:

  • WHERE: Com a cláusula opcional SQL WHERE, você define condições específicas adicionais que os dados da tabela de origem devem atender.
  • GROUP BY: Agrupa os dados alvo em grupos ou categorias.
  • ORDER BY: Junto com as palavras-chave ASC para ascendente e DESC para descendente, você pode ordenar os registros definidos por SELECT na ordem desejada.
  • SELECT TOP: Limita o número de registros que serão exibidos nos resultados.
  • SELECT DISTINCT: Remove duplicatas dos registros na tabela de resultados.

Aplicações de SQL SELECT

SQL SELECT constitui a base da maioria das consultas de dados e, por isso, é indispensável para sistemas de gerenciamento de banco de dados amigáveis ao usuário em diversas indústrias – desde áreas como marketing e vendas até recursos humanos, finanças, logística e produção.

Exemplos práticos em diferentes indústrias incluem:

  • Análises de tabelas de dados de negócios ou clientes podem ser limitadas a colunas específicas como “ID”, “Endereço”, “Nome” ou semelhantes.
  • Seleção personalizada de produtos ou serviços com base em fatores geográficos ou demográficos.
  • Medição do sucesso de campanhas de marketing com base em métricas como acessos, interação ou conversões.
  • Campanhas de e-mail personalizadas ou segmentadas, geração de leads ou criação de ofertas.
  • Análise de transações suspeitas com base em registros selecionados em conjunto com valores médios ou limiares.
  • Gestão de dados de pessoal ou dados de candidatos no recrutamento.
  • Monitoramento de estoques ou realização de controle de qualidade na produção.
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Exemplos de aplicação de SQL SELECT

Para ilustrar como SQL SELECT funciona, explicamos o comando SELECT em três exemplos práticos:

Recuperar dados específicos de clientes

Você deseja recuperar todos os dados das colunas “Nome”, “Endereço” e “ID do Cliente” em uma tabela “Clientes”. Proceda da seguinte forma:

SELECT  Nome, Endereço, IDCliente 
FROM  Clientes
sql

Recuperar e ordenar produtos de uma categoria

Você deseja recuperar todos os produtos eletrônicos pedidos da coluna “Categoria de Produto” em uma tabela “Pedidos” e ordená-los por preço de forma decrescente. Proceda da seguinte forma:

SELECT  Produtos, CategoriaProduto, Preço 
FROM  Pedidos 
WHERE  CategoriaProduto  =  'Eletrônicos' 
ORDER BY  Preço  DESC
sql

Alternativas a SQL SELECT

SQL SELECT é um elemento central para consultas de dados em SQL e para a gestão de banco de dados. Não há uma alternativa com função idêntica ou semelhante para consultas de dados em bancos de dados relacionais.

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